技术的进步将进一步推进药物靶标发现、合理药物设计、药物再利用等研究领域的持续创新发展。
中国科学院院士陈凯先指出，利用技术推动医药产业的高质量、可持续发展，是未来科学技术创新发展的大趋势。这不仅需要当前领域内领军人物的不断努力，同时也需要更多交叉学科背景的青年才俊成长起来，以推动此领域持续不断的发展。当下，在人工智能深入推动并与药物研发融合的浪潮中，多学科交叉的复合型人才教育培训是重中之重，而国内外AI与药物设计交叉融合书籍缺乏是不争的事实。
华东师范大学方面当日透露，《AI与药物设计》新书在上海发布，同期，“AI与药物设计”前沿学术论坛举行。在论坛上，业内专家学者等共同聚焦AI与生物医药交叉研究前沿进展、机遇与挑战等主题，并开展热烈研讨。
广州实验室特聘研究员，国家生物数据中心体系粤港澳大湾区节点平台首席科学家兼主任李亦学介绍了相关生物医学大数据操作系统推动科学研究系统化、个性化的优势和实际应用等研究成果。他指出，保障中国生物数据开放共享和可持续利用、实现多层次生物数据的互联互通，是加速AI制药产业高质量发展和升级的基石。
《AI与药物设计》新书的主编是华东师范大学药学院(筹)院长、人工智能新药创智中心主任李洪林教授及中国科学院上海药物研究所郑明月研究员。李洪林教授介绍，该书的著作初衷主要为领域内提供系统的专著，召集海内外从事人工智能与生物医药交叉研究的科研工作者共计24人联手著作。该书于2019年8月酝酿编著，2021年6月开始著作，2023年6月底正式出版发行。
据介绍，新书以药物研发历程为脉络，从AI算法基础、数据基础与表征到人工智能与药物设计三个不同维度，深入探讨、剖析了人工智能技术在药物研发每个关键阶段最前沿的应用实例与先进技术，展望了广泛的应用前景。该书面向的受众包括：有兴趣开展学科交叉研究的深度学习初学者、进阶者及工程师，同时包括生物和医药相关专业的本科生、研究生和研发人员。
在论坛上，来自中国科学院上海药物研究所、复旦大学、浙江大学、四川大学、同济大学、华东师范大学、中南大学等单位的与会专家学者就AI算法前沿、药学知识图谱、药物设计等诸多领域的研究进展进行分享。
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